我编写了一个资源密集型代码,因此我可以将工作负载分配给多个 pthread。当一切正常时,计算完成得更快,等等。我猜发生的是该处理器核心上的其他进程变得如此缓慢,以至于它们在运行几秒钟后崩溃。
我已经设法终止随机进程,例如 Chrome 选项卡、Cinnamon DE 甚至整个操作系统(内核?)。
代码:(已经晚了,我太累了,无法做伪代码,甚至评论..) -- 但这是一个暴力代码,与其说是为了破解,不如说是为了测试密码和/或 CPU IPS。
有什么想法可以解决这个问题,同时仍然保持尽可能多的性能吗?
static unsigned int NTHREADS = std::thread::hardware_concurrency();
static int THREAD_COMPLETE = -1;
static std::string PASSWORD = "";
static std::string CHARS;
static std::mutex MUTEX;
void *find_seq(void *arg_0)
{
unsigned int _arg_0 = *((unsigned int *) arg_0);
std::string *str_CURRENT = new std::string(" ");
while (true)
{
for (unsigned int loop_0 = _arg_0; loop_0 < CHARS.length() - 1; loop_0 += NTHREADS)
{
str_CURRENT->back() = CHARS[loop_0];
if (*str_CURRENT == PASSWORD)
{
THREAD_COMPLETE = _arg_0;
return (void *) str_CURRENT;
}
}
str_CURRENT->back() = CHARS.back();
for (int loop_1 = (str_CURRENT->length() - 1); loop_1 >= 0; loop_1--)
{
if (str_CURRENT->at(loop_1) == CHARS.back())
{
if (loop_1 == 0)
str_CURRENT->assign(str_CURRENT->length() + 1, CHARS.front());
else
{
str_CURRENT->at(loop_1) = CHARS.front();
str_CURRENT->at(loop_1 - 1) = CHARS[CHARS.find(str_CURRENT->at(loop_1 - 1)) + 1];
}
}
}
};
}
请您参考如下方法:
阿鲁兹,
可以贴出完整的代码吗?我怀疑问题出在 NTHREADS 值上。在我的 Ubuntu 机器上,该值设置为 8,这是/proc/cpuinfo 文件中的核心数。在我的机器上启动 8 个“热”线程会占用 100% 的 CPU。内核将为自己的关键进程分配时间片,但一般来说所有其他进程都会缺乏 CPU。
检查/etc/cpuinfo 中的最大处理器值,并至少比该值低一个。我的盒子上的 CPU 编号为 0-7,所以 7 对我来说是最大的。实际的最大值可能是 3,因为我的 4 个核心是超线程。对于完全由 CPU 处理的进程,超线程通常没有帮助。
底线是,不要占用所有CPU,这会破坏系统的稳定性。
--马特