JAVA Lambda表达式的使用和教程详细用法 forEach+Lambda 表达式遍历Map和List lambda操作数组、集合

luoye 2021年04月03日程序员 411 0

首先说下Lambda表达式的优点和缺点：

优点：

1：简洁

2：易并行计算，特别适合便利结果，循环计算数值或者赋值的时候很方便

缺点：

1：若不用并行运算，很多时候计算方式速度没有传统的For循环快。

2：不容易使用Debug模式调试

3：再Lamdba语句中直接强制转换不方便

4：不可以再foreach中修改外面的值

Lambda表达式的基本语法：(parameters) -> expression 或 (parameters) -> { statements; }

解释：（parameters）这个参数名字可以自定义，但是一般要做到见名之意, -> 这个必须有 (parameters) -> expression 或 (parameters)

->{ 方法体}

例子：

List<Map<String,Object>> sevenTIME= jdbcTemplate.queryForList ( " SELECT * FROM operation_log_details ); sevenTIME.forEach((ss)->{ //遍历结果集 ss 类似于for循环中的循环值 System.out.println(ss);//循环打印结果集

//具体有关联的逻辑代码 });

1.替代匿名内部类

毫无疑问，lambda表达式用得最多的场合就是替代匿名内部类，而实现Runnable接口是匿名内部类的经典例子。lambda表达式的功能相当强大，用()->就可以代替整个匿名内部类！请看代码：

如果使用匿名内部类：

@Test public void oldRunable() { new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("The old runable now is using!"); } }).start(); }

而如果使用lambda表达式

@Test public void runable() {

new Thread(() -> System.out.println("It's a lambda function!")).start();

}

2.使用lambda表达式对集合进行迭代 Java的集合类是日常开发中经常用到的，甚至说没有哪个java代码中没有使用到集合类。。。而对集合类最常见的操作就是进行迭代遍历了。请看对比：

public void iterTest() { List<String> languages = Arrays.asList("java","scala","python"); //before java8 for(String each:languages) { System.out.println(each); }//传统的循环方式方式1 //after java8 languages.forEach(x -> System.out.println(x));//结果集同上方式2 languages.forEach(System.out::println);//结果集同上方式3 }

3.用lambda表达式实现map

@Test public void mapTest() {

List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0); cost.stream().map(x -> x + x*0.05).forEach(x -> System.out.println(x));

}

map函数可以说是函数式编程里最重要的一个方法了。map的作用是将一个对象变换为另外一个。在我们的例子中，就是通过map方法将cost增加了0,05倍的大小然后输出

4.用lambda表达式实现map与reduce 既然提到了map，又怎能不提到reduce。reduce与map一样，也是函数式编程里最重要的几个方法之一。。。map的作用是将一个对象变为另外一个，而reduce实现的则是将所有值合并为一个，请看：

@Test public void mapReduceTest() {

List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0); double allCost = cost.stream().map(x -> x+x*0.05).reduce((sum,x) -> sum + x).get(); System.out.println(allCost);

}

最终的结果为：

63.0

如果我们用for循环来做这件事情：

@Test public void sumTest() {

List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0); double sum = 0;

for(double each:cost) {

each += each * 0.05;

sum += each;

} System.out.println(sum);

}

5.filter操作 filter也是我们经常使用的一个操作。在操作集合的时候，经常需要从原始的集合中过滤掉一部分元素。

@Test public void filterTest() {

List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0,40.0);

List<Double> filteredCost = cost.stream().filter(x -> x > 25.0).collect(Collectors.toList()); filteredCost.forEach(x -> System.out.println(x));

}

最后的结果：

30.0 40.0

函数式接口（Functional Interfaces），它表示只有一个抽象方法的接口，可以用来指向Lambda表达式。例如：

Consumer c = (s) -> System.out.println(s);

6.与函数式接口Predicate配合除了在语言层面支持函数式编程风格，Java 8也添加了一个包，叫做 java.util.function。它包含了很多类，用来支持Java的函数式编程。其中一个便是Predicate，使用 java.util.function.Predicate 函数式接口以及lambda表达式，可以向API方法添加逻辑，用更少的代码支持更多的动态行为。Predicate接口非常适用于做过滤。

java.util.function详解：

Function<T, R>：接受一个参数T，返回结果R
Predicate<T>：接受一个参数T，返回boolean
Supplier<T>：不接受任何参数，返回结果T
Consumer<T>：接受一个参数T，不返回结果
UnaryOperator<T>：继承自Function<T, T>，接受一个参数T，返回相同类型T的结果
BiFunction<T, U, R>：接受两个参数T和U，返回结果R
BinaryOperator<T>：继承自BiFunction<T, T, T>，接受两个相同类型T的参数，返回相同类型T的结果

Runnable：实际上是不接受任何参数，也不返回结果
Comparable<T>：实际上是接受两个相同类型T的参数，返回int
Callable<V>：不接受任何参数，返回结果V

例子：

public static void main(String[] args) { List<String> languages = Arrays.asList("Java","Python","scala","Shell","R"); System.out.println("Language starts with J: ");

filterTest(languages,x -> x.startsWith("J")); System.out.println("\nLanguage ends with a: ");

filterTest(languages,x -> x.endsWith("a")); System.out.println("\nAll languages: ");

filterTest(languages,x -> true); System.out.println("\nNo languages: ");

filterTest(languages,x -> false); System.out.println("\nLanguage length bigger three: ");

filterTest(languages,x -> x.length() > 4); }

最后的输出结果：

Language starts with J: Java

Language ends with a: Java scala

All languages: Java Python scala Shell R

No languages:

Language length bigger three: Python scala Shell

forEach+Lambda 表达式遍历Map和List

============Java8之前的方式========== Map<String, Integer> items = new HashMap<>(); items.put("A", 10); items.put("B", 20); items.put("C", 30); items.put("D", 40); items.put("E", 50); items.put("F", 60); for (Map.Entry<String, Integer> entry : items.entrySet()) { System.out.println("Item : " + entry.getKey() + " Count : " + entry.getValue()); } ============forEach + Lambda表达式========== Map<String, Integer> items = new HashMap<>(); items.put("A", 10); items.put("B", 20); items.put("C", 30); items.put("D", 40); items.put("E", 50); items.put("F", 60); items.forEach((k,v)->System.out.println("Item : " + k + " Count : " + v)); items.forEach((k,v)->{ System.out.println("Item : " + k + " Count : " + v); if("E".equals(k)){ System.out.println("Hello E"); } }); 二遍历List: ============Java8之前的方式========== List<String> items = new ArrayList<>(); items.add("A"); items.add("B"); items.add("C"); items.add("D"); items.add("E"); for(String item : items){ System.out.println(item); } ============forEach + Lambda表达式========== List<String> items = new ArrayList<>(); items.add("A"); items.add("B"); items.add("C"); items.add("D"); items.add("E"); //输出：A,B,C,D,E items.forEach(item->System.out.println(item)); //输出 : C items.forEach(item->{ if("C".equals(item)){ System.out.println(item); } });

特别强调：数组不可以直接再forEach中使用Lambda表达式

PartnerType[] values = PartnerType.values(); //提示Cannot resolve method 'forEach(<method reference>) values.forEach(System.out::println);//错误使用

想要使用必须转换，如下

　　 PartnerType[] values = PartnerType.values();　　 Arrays.stream(values).forEach(System.out::println);//转成流 Arrays.asList(values).forEach(System.out::println);//转成list

lambda操作数组、集合

编写线程

Runnable runnable = () -> {
System.out.println( "Lambda 创建线程");
};
Thread thread = new Thread(runnable);
thread.start();

利用Lambda运算

BinaryOperator<Integer> add = (x, y) -> x + y;
Integer x = add.apply( 20, 30);

统计数组中某元素出现的个数

String name[] = {"张三", "李四", "王五", "孙刘", "赵强", "李明", "赵强", "汪汪"};long num = Arrays.stream(name).filter(x -> x.equals("赵强")).count();数组去重并转化成集合存储String name[] = {"张三", "李四", "王五", "孙刘", "赵强", "李明", "赵强", "汪汪"};List<String> stringList = Arrays.stream(name).filter(x -> !x.equals("赵强")).collect(toList());

数组去重，并对元素加后缀

String name[] = {"张三", "李四", "王五", "孙刘", "赵强", "李明", "赵强", "汪汪"};List<String> stringList2 = Arrays.stream(name).filter(x -> !x.equals("赵强")).map(y -> y + "加后缀：").collect(toList());

数组求和

int[] a = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }; int count = 0; // for循环 for (int i = 0; i < a.length; i++) { count += a[i]; } // foreach count = 0; for (int i = 0; i < a.length; i++) { count += a[i]; } // Lambda int num = Arrays.stream(a).reduce(0, (b, c) -> b + c);

Lambda 的提取对象字段，并拼接

class User{ private String username; private int age; public User(){} public User(String username, int age) { this.username = username; this.age = age; } public String getUsername() { return username; } public void setUsername(String username) { this.username = username; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; }} List<User> userList = asList(new User("张三" , 10) , new User("李四" , 10) , new User("王五" , 13));String result = userList.stream().map(User::getUsername).collect(Collectors.joining("," , "[" , "]"));输出结果：[张三,李四,王五]

Lambda groupBy

List<User> userList = asList(new User("张三" , 10) , new User("李四" , 10) , new User("王五" , 13)); Stream<User> userStream = userList.stream(); Map<Integer , List<String>> integerStringMap = userStream.collect(groupingBy(user->user.getAge() , mapping(User::getUsername , toList()))); System.out.println(integerStringMap.toString());输出结果：{10=[张三, 李四], 13=[王五]}

String result2 = userList.stream().map(User::getUsername) .reduce(new StringJoiner(",1 ", "[", "]"), StringJoiner::add, StringJoiner::merge) .toString();System.out.println(result2);输出结果：[张三,1 李四,1 王五]

stream()流操作 //2.1. 去重 distinct() 去重；collect(Collectors.toList())。封装成集合 List<Person> distinctList = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

//2.2 排序 sorted((第一个对象，第二个对象)->返回值) （升降序看是第几个对象与第几个对象比较） List<Person> sortedList = list.stream().sorted((o1,o2)->o1.getAge()-o2.getAge()).collect(Collectors.toList());

//2.3 过滤， filter(item->{}) item为每一项。按照自己的需求来筛选list中的数据 List<Person> filterList = list.stream().filter(item->item.getAge()>3).collect(Collectors.toList());

//2.4 map(), 提取对象中的某一元素. 用每一项来获得属性（也可以直接用对象::get属性()） List<String> mapList1 = list.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toList()); List<String> mapList2 = list.stream().map(item->item.getName()).collect(Collectors.toList());

//2.5 统计 sum() 。mapToDouble() 转换成double。还有其他类型转换。可以自己研究。 // max(),min(),average() double sum = list.stream().mapToDouble(Person::getAge).sum();

//2.6 分组 Collectors.groupingBy(属性名) Map<Integer, List<Person>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));

//2.7 多重分组 Collectors.groupingBy(属性，Collectors.groupingBy(属性)) Map<String, Map<Integer, List<Person>>> map2 = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(t->t.getName(),Collectors.groupingBy(t->t.getAge())));

//2.8 分组并计算综合 Collectors.summarizingLong() Map<String, Map<Integer, LongSummaryStatistics>> map3 = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(t->t.getName(),Collectors.groupingBy(t->t.getAge(),Collectors.summarizingLong(Person::getSize)))); /** * 3. 集合比较的简写方式 */ list.sort((o1,o2)->{return o1.getAge()-o2.getAge();})

转载于:https://www.cnblogs.com/ysySelf/p/10937725.html

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