InnoDB Buffer Pool 定义 对于InnoDB存储引擎,不管用户数据还是系统数据都是以页的形式存储在表空间进行管理的,其实都是存储在磁盘上的. 当InnoDB处理客户端请求,需要读取某页的一条记录时,就会将这个页中的所有数据加载到内存中,再进行读写操作,当读写操作完成后,不是先将内存空间释放,而是将其缓存起来,当下次有同样的请求时,可以省去磁盘IO的开销. 而InnoDB缓存这些页的内存就叫做Buffer Pool,(5.7.5v之前这是一块连续的内存,可以在配置文件中以innod…

MySQL的Innodb缓存相关优化 INNODB 状态的部分解释 通过 命令 SHOW STATUS LIKE  'Innodb_buffer_pool_%' 查看  Innodb缓存使用率  (Innodb_buffer_pool_pages_total - Innodb_buffer_pool_pages_free)/Innodb_buffer_pool_pages_totalInnodb_buffer_pool_pages_totalInnodb_buffer_pool_pages_da…

浅谈mysql innodb缓存策略: The InnoDB Buffer Pool Innodb 持有一个存储区域叫做buffer pool是为了在内存中缓存数据和索引,知道innodb bufferpool怎么工作,和利用它读取频繁访问的数据,是mysql优化重要的方面. 理想状况下,把bufferpool的大小调整到足够大,留下足够的内存空间给其他该服务器上的进程(使其无缺页即可).bufferpool越大,innodb 月表现为内存型数据库,从硬盘上一次读取数据,之后并成了从内存中读取数…

MyISAM Key Buffer 读/写/利用率(%) MylSAM平均每秒Key Buffer利用率(%)MylSAM平均每秒Key Buffer读命中率(%)MylSAM平均每秒Key Buffer写命中率(%)16:30:0016:35:0016:40:0016:45:0016:50:0016:55:0017:0017:05:0017:10:0017:15:0017:20:00020406080100120Reset Zoom 2018-10-17 16:47:29   MylSAM平均…

无论是对于哪一种数据库来说,缓存技术都是提高数据库性能的关键技术,物理磁盘的访问速度永 远都会与内存的访问速度永远都不是一个数量级的.通过缓存技术无论是在读还是写方面都可以大大提 高数据库整体性能. Innodb_buffer_pool_size 的合理设置 Innodb 存储引擎的缓存机制和 MyISAM 的最大区别就在于 Innodb 不仅仅缓存索引,同时还会缓存实 际的数据.所以,完全相同的数据库,使用 Innodb 存储引擎可以使用更多的内存来缓存数据库相关的信 息,当然前提是要有足够的…

基于块的视频编码的一个典型特点就是在图像中会出现偶发的可察觉的块结构,这是由于重构块的边缘像素与块内部像素相比恢复精度要低,块效应是目前压缩编码最明显的视觉失真之一.在H.264/ AVC视频编码标准中,块效应有两种来源.最显著的一个是在Intra和Inter帧预测残差编码中的整数4×4变换,对变换系数的粗量化会导致可见的块边缘不连续.第二个是来自运动补偿预测.预测从可能的不同参考帧中把内插像素数据拷贝出来形成运动补偿块,由于几乎没有正好合适的数据,被拷贝块的数据引起的边缘不连续性会上升:另外,…

1.cpu ./bunsan2.sh uptime < servers.txt | awk '{print $11 }' |sed 's/,//g' #!/bin/bash cpu_load=$(uptime | awk '{print $11 }' |sed 's/,//g') echo $cpu_load > /home/data/wuxi147_cpu.txt scp /home/data/wuxi147_cpu.txt [email protected]:/usr/local/apa…

读博从报道那天算起到现在已经3个多月了,这段时间以来和博导总共见过两次面,寥寥数语的见面要我对剩下的几年读书生活没有了太多的期盼,有些事情一直想去做却总是打不起来精神,最后挣扎一下还是决定把和博导开学后的交代记录下来,这也算是为日后留档吧. 交代如下: 1. 以月为单位,读文章,阐述原理,读一些有关联性的文章: 2. 综述报告, 要表现出问题的现状,并预测未来的发展方向: 3. 选题报告, 要写哪些题目可以写,哪里题目值得研究,要有条理,其原因用一.二.三点这样的标号来表示: 4. 实现报告,…

块级元素(block)特性: 块级元素在浏览器显示时,通常会以新行来开始(和结束). 宽度(width).高度(height).内边距(padding)和外边距(margin)都可控制;就像以前用到的 < h1>, < p>, < ul>, < table>标签. 内联元素(inline)特性: 内联元素在显示时通常不会以新行开始.宽度(width).高度(height).内边距的top/bottom(padding-top/padding- bottom)…

db2 get db cfg|find "CUR_COMMIT" 当前已落实                                   (CUR_COMMIT) = ON db2 update db cfg using cur_commit offDB20000I  UPDATE DATABASE CONFIGURATION 命令成功完成. SQL1363W  未动态更改为立即修改而提交的一个或多个参数.对于这些配置参数,必须在所 有应用程序都与此数据库断开连接之后,更改才会…

共识算法是分布式系统保证节点数据状态一致性的方法,在区块链的共识算法分POW(工作量证明)和POS(权益证明)两大类.第一类POW模式是在公链项目中运用的最广泛应用的共识算法,比特币长达10年的运行已充分证明POW的安全性与稳定性.POW的特性是将去中心化与安全性发挥到了极致,但却牺牲了性能. 如比特币的峰值TPS为3.87, 平均每笔交易被打包入块需要10分钟;比原链的峰值TPS为36.32,平均每笔交易被打包入块需要2.5分钟.第二类的POS模式是由通过算法来选择出块共识节点,多用于联盟链和…

内核为块设备提供了两种通用的缓存方案. 页缓存(page cache) 块缓存(buffer cache) 页缓存的结构 在页缓存中搜索一页所花费的时间必须最小化,以确保缓存失效的代价尽可能低廉,因为在缓存失效时,进行搜索的计算时间实际上被浪费了.因而,页缓存设计的一个关键的方面就是,对缓存的页进行高效的组织. 管理和查找缓存的页 对此用途而言,树数据结构是非常流行的,Linux也采用了这种结构来管理页缓存中包含的页,称为基数树(radix tree) 基数树也是不平衡的,换句话说,在树的不同分…

前言 本节内容计划是讲解TLB与高速缓存的关系,但是在涉及高速缓的前提是我们必须要了解操作系统缓存原理,所以提前先详细了解下缓存原理,我们依然是采取循序渐进的方式来解答缓存原理,若有叙述不当之处,还请批评指正. 缓存原理 高速缓存被划分为多个块,其大小可能不同,缓存中的块数通常为2的幂.如下为一个具有八个块的高速缓存,每个块包含一个字节. 通过本节对缓存原理的学习我们能够学习到四点: [1]当我们将数据块从主存储器复制到缓存,我们到底应该放在哪里? [2]如何判断一个字是否已经在缓存中,或者它是…

InnoDB存储引擎--Innodb Buffer Pool(缓存池) Innodb Buffer Pool的概念 InnoDB的Buffer Pool主要用于缓存用户表和索引数据的数据页面.它是一块连续的内存,通过一定的算法对这块缓存做有效的管理.官方文档建议,如果此台服务器为MySQL专用数据库服务器,一般可以指定为物理内存的80%给予InnoDB Buffer Pool缓冲区.(官方推荐) 为了提高大量读操作的效率,InnoDB Buffer Pool按照页的访问方式(Page=16KB)…

在Solaris ZFS 中实现的ARC(Adjustable Replacement Cache)读缓存淘汰算法真是很有意义的一块软件代码.它是基于IBM的Megiddo和Modha提出的ARC(Adaptive Replacement Cache)淘汰算法演化而来的.但是ZFS的开发者们对IBM 的ARC算法做了一些扩展,以更适用于ZFS的应用场景.ZFS ARC的最早实现展现在FAST 2003的会议上,并在杂志的一篇文章中被详细描述. 注:关于杂志<:login>

我们知道InnoDB采用Write Ahead Log策略来防止宕机数据丢失,即事务提交时,先写重做日志,再修改内存数据页,这样就产生了脏页.既然有重做日志保证数据持久性,查询时也可以直接从缓冲池页中取数据,那为什么还要刷新脏页到磁盘呢?如果重做日志可以无限增大,同时缓冲池足够大,能够缓存所有数据,那么是不需要将缓冲池中的脏页刷新到磁盘.但是,通常会有以下几个问题: 服务器内存有限,缓冲池不够用,无法缓存全部数据 重做日志无限增大成本要求太高 宕机时如果重做全部日志恢复时间过长 事实上,当数据库…

概要: 我们知道InnoDB采用Write Ahead Log策略来防止宕机数据丢失,即事务提交时,先写重做日志,再修改内存数据页,这样就产生了脏页.既然有重做日志保证数据持久性,查询时也可以直接从缓冲池页中取数据,那为什么还要刷新脏页到磁盘呢?如果重做日志可以无限增大,同时缓冲池足够大,能够缓存所有数据,那么是不需要将缓冲池中的脏页刷新到磁盘.但是,通常会有以下几个问题: 服务器内存有限,缓冲池不够用,无法缓存全部数据 重做日志无限增大成本要求太高 宕机时如果重做全部日志恢复时间过长 事实上,…

在MySQL事务初识中,我们了解到不同的事务隔离级别会引发不同的问题,如在 RR 级别下会出现幻读.但如果将存储引擎选为 InnoDB ,在 RR 级别下,幻读的问题就会被解决.在这篇文章中,会先介绍什么是幻读.幻读会带来引起那些问题以及 InnoDB 解决幻读的思路. 实验环境:RR,MySQL 5.7.27 为了后面实验方便,假设在数据库中有这样一张表以及数据,注意这里的 d 列并没索引: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `c` int(1…

最近遇到一个需求,需要频繁访问数据库,但是访问的内容只是 id + 名称 这样的简单键值对. 频繁的访问数据库,网络上和内存上都会给数据库服务器带来不小负担. 于是打算写一个简单的LRU缓存来缓存这样的键值对.考虑到tomcat的用户办法访问是多线程进行的. 所以还要保证cache是线程安全的.避免在用户操作的时候修改了cache导致其他用户读到不合法的信息.  构思 一, 数据结构选取 思路: 1.最简单的是用链表,最新访问的元素所在节点插入到头节点的后面,当要回收的时候就去释放链表尾部节点.…

今天我想对一个Greenfield项目上可以采用的各种性能优化策略作个对比.换言之,该项目没有之前决策强加给它的各种约束限制,也还没有被优化过. 具体来说,我想比较的两种优化策略是优化MySQL和缓存.提前指出,这些优化是正交的,唯一让你选择其中一者而不是另一者的原因是他们都耗费了资源,即开发时间. 优化MySQL 优化MySQL时,一般会先查看发送给mysql的查询语句,然后运行explain命令.稍加审查后很常见的做法是增加索引或者对模式做一些调整. 优点 1.一个经过优化的查询对于所有使用…

14.4.3.4 Configuring InnoDB Buffer Pool Prefetching (Read-Ahead) 配置InnoDB Buffer pool 预读 一个预读请求 是一个I/O请求来预取多个页 在buffer poo里 一般的, 预计 那些页面很快会被需要. 请求把所有的pages 到一个extent. InnoDB 使用2种预读算法来改善性能. 线性预读 是一种技术预测什么页面可能被马上需要基于在buffer 中的pages 被顺序访问. 你控制 当InnoDB 执…

MySQL InnoDB事务隔离级别脏读.可反复读.幻读 希望通过本文.能够加深读者对ySQL InnoDB的四个事务隔离级别.以及脏读.不反复读.幻读的理解. MySQL InnoDB事务的隔离级别有四级,默认是"可反复读"(REPEATABLE READ). ·        未提交读(READUNCOMMITTED). 还有一个事务改动了数据,但尚未提交.而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据(脏读). ·        提交读(READCOMMITTED).本事务读取…

innodb在io的优化上有个比较重要的特性为预读,innodb以64个page为一个extent,那么innodb的预读是以page为单位还是以extent? 这样就进入了下面的话题:linear read-ahead和randomread-ahead: 为了区分这两种预读的方式,我们可以把linear预读放到以extent为单位,而random 预读放到以extent中的page为单位: linear 预读着眼于将下一个extent提前读取到buffer pool中, 而random预读着眼…

(本文为了方便,英文关键词都都采用小写方式,相关知识点会简单介绍,争取做到可以独立阅读) 文章开始我会先介绍本文需要的知识点如下: innodb的聚簇索引(聚集索引)和非聚簇索引(二级索引.非聚集索引)的知识 innodb的隔离级别(isolation level) 简单的sql知识(能读懂sql语句) MVCC(Multi-Version Concurrent Control)多版本并发控制 数据的脏读.幻读(如果有时间会详细讲一下脏读如果没时间,网上讲这个地方的也很多)   问题1:读有几种…

1.结论 在RR的隔离级别下,Innodb使用MVVC和next-key locks解决幻读,MVVC解决的是普通读(快照读)的幻读,next-key locks解决的是当前读情况下的幻读. 2.幻读是什么 事务A,先执行: update table set name=“hh” where id>3; 结果为: OK row xx 表名成功影响多少行数据 事务B,后执行,并且提交: insert into table values(11, uu); commit; 事务A,然后再select一下…

原创 2016-07-05 熊军 Oracle   编辑手记:在理解Oracle技术细节时,我们不仅应该读懂概念,还要能够通过测试验证细节,理解那些『功夫在诗外』的部分,例如全表扫描和单块读. 开发人员在进行新系统上线前的数据校验测试时,发现一条手工执行的 SQL 执行了超过1小时还没有返回结果.SQL 很简单: 下面是这条 SQL 的真实的执行计划: 很显然,在这个表上建 billing_nbr 和 start_date 的复合索引,这条 SQL 就能很快执行完(实际上最后也建了索引).但是这…

MySQL InnoDB事务的隔离级别有四级,默认是“可重复读”(REPEATABLE READ). 未提交读(READ UNCOMMITTED).另一个事务修改了数据,但尚未提交,而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据(脏读).提交读(READ COMMITTED).本事务读取到的是最新的数据(其他事务提交后的).问题是,在同一个事务里,前后两次相同的SELECT会读到不同的结果(不重复读).可重复读(REPEATABLE READ).在同一个事务里,SELECT的结果是事务开始时时…

目录 Java中的构造方法 构造方法简介 构造方法实例 例 1 例 2 Java中的几种构造方法详解 普通构造方法 默认构造方法 重载构造方法 java子类构造方法调用父类构造方法 Java中的代码块简介 Java代码块使用 局部代码块 构造代码块 静态代码块 Java代码块.构造方法(包含继承关系)的执行顺序 参考文章 微信公众号 Java技术江湖 个人公众号:黄小斜 本系列文章将整理到我在GitHub上的仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github…

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