MySQL查询过程

  1. 连接数据库

  2. 查询缓存,若命中直接返回结果(不推荐使用,更新即失效,利用效率低,8.0已经删除查询缓存)

  3. 语法分析

  4. 语句优化

  5. 查询存储引擎

重建表

作用:1.重建索引 2.清除空洞,碎片整理,收缩表空间

方法:1. alter table t engine=InnoDB 2.optimize table t

analyze table t (只重建索引)

count(*)、count(主键 id)、count(字段) 和 count(1) 等不同用法的性能,有哪些差别

  1. server 层要什么就给什么;
  2. InnoDB 只给必要的值;
  3. 现在的优化器只优化了 count(*) 的语义为“取行数”,其他“显而易见”的优化并没有做。

对于 count(主键 id) 来说,InnoDB 引擎会遍历整张表,把每一行的 id 值都取出来,返回给server 层。server 层拿到 id 后,判断是不可能为空的,就按行累加。
对于 count(1) 来说,InnoDB 引擎遍历整张表,但不取值。server 层对于返回的每一行,放一个数字“1”进去,判断是不可能为空的,按行累加。
count(1) 执行得要比 count(主键 id) 快。因为从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。
对于 count(字段) 来说:

  1. 如果这个“字段”是定义为 not null 的话,一行行地从记录里面读出这个字段,判断不能为 null,按行累加;
  2. 如果这个“字段”定义允许为 null,那么执行的时候,判断到有可能是 null,还要把值取出来再判断一下,不是 null 才累加。

也就是前面的第一条原则,server 层要什么字段,InnoDB 就返回什么字段。

但是 count(*) 是例外,并不会把全部字段取出来,而是专门做了优化,不取值。count(*) 肯定不是 null,按行累加。

按照效率排序的话,count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(),所以我
建议你,尽量使用 count(
)。

查询语句过慢

  1. 等待锁

    1. 等MDL锁

    2. 等flush

    3. 等行锁

  2. 查询慢

    1. 没有索引需要扫描过多行

    2. 事务执行过程中,更新数据过多,需要查很久之前的视图view

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[vue小白]npm run运行以后无法关闭讲解
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