复制的基本原理

  • slave 会从 master 读取 binlog 来进行数据同步
  • 三个步骤
    在这里插入图片描述
  • master将改变记录到二进制日志(binary log)。这些记录过程叫做二进制日志事件,binary log events;
  • salve 将 master 的 binary log events 拷贝到它的中继日志(relay log);
  • slave 重做中继日志中的事件,将改变应用到自己的数据库中。MySQL 复制是异步且是串行化的。

复制的基本原则

  • 每个 slave只有一个 master
  • 每个 salve只能有一个唯一的服务器 ID
  • 每个master可以有多个salve

复制的最大问题

  • 延时

说一说三个范式

  • 第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。这个单一属性由基本类型构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。
  • 第二范式(2NF):数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖(部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况),也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字
  • 第三范式(3NF):在第二范式的基础上,数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖,指的是如 果存在"A → B → C"的决定关系,则C传递函数依赖于A。因此,满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系:关键字段 → 非关键字段 x → 非关键字段y

百万级别或以上的数据如何删除

关于索引:由于索引需要额外的维护成本,因为索引文件是单独存在的文件,所以当我们对数据的增加,修改,删除,都会产生额外的对索引文件的操作,这些操作需要消耗额外的IO,会降低增/改/删的执行效率。所以,在我们删除数据库百万级别数据的时候,查询MySQL官方手册得知删除数据的速度和创建的索引数量是成正比的。

  1. 所以我们想要删除百万数据的时候可以先删除索引(此时大概耗时三分多钟)
  2. 然后删除其中无用数据(此过程需要不到两分钟)
  3. 删除完成后重新创建索引(此时数据较少了)创建索引也非常快,约十分钟左右。
  4. 与之前的直接删除绝对是要快速很多,更别说万一删除中断,一切删除会回滚。那更是坑了。
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数据库(九)_MySQL分区、分表、分库讲解
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