添加依赖

<!-- Redis 依赖 --> 
        <dependency> 
            <groupId>redis.clients</groupId> 
            <artifactId>jedis</artifactId> 
            <version>2.9.1</version> 
        </dependency> 
        <!-- spring data redis 依赖使用 1+最新版本因为 2+需要 spring5+版本 --> 
        <dependency> 
            <groupId>org.springframework.data</groupId> 
            <artifactId>spring-data-redis</artifactId> 
            <version>1.8.18.RELEASE</version> 
        </dependency>

添加 applicationContext-redis.xml 配置文件

<!-- 连接池配置 --> 
    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> 
        <!-- 最大连接数 --> 
        <property name="maxTotal" value="1024"/> 
        <!-- 最大 空闲连接数 --> 
        <property name="maxIdle" value="200"/> 
        <!-- 获取连接时最大等待毫秒数 --> 
        <property name="maxWaitMillis" value="10000"/> 
        <!-- 在获取连接时检查有效性 --> 
        <property name="testOnBorrow" value="true"/> 
    </bean> 
    <!-- 客户端连接工厂 --> 
    <bean id="jedisConnFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" 
          p:use-pool="true" p:host-name="192.168.75.163" p:port="6379" > 
        <!-- 连接池引用 --> 
        <constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/> 
    </bean> 
    <!-- redisTemplate 配置 --> 
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" 
          p:connection-factory-ref="jedisConnFactory"> 
        <!-- 配置序列化操作 --> 
        <property name="keySerializer"> 
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> 
        </property> 
        <property name="valueSerializer"> 
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> 
        </property> 
        <property name="hashKeySerializer"> 
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> 
        </property> 
        <property name="hashValueSerializer"> 
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> 
        </property> 
    </bean>

测试环境是否搭建成功

4.1、 操作 String

@Autowired 
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; 
    /** 
     * redisTemplate.opsForValue() -> ValueOperations<String, Object>;// 操作字符串 
     * redisTemplate.opsForHash() -> HashOperations<String, String, String>;// 操作 hash 
     * redisTemplate.opsForList() -> ListOperations<String, Object>;// 操作 list 
     * redisTemplate.opsForSet() -> SetOperations<String, Object>;// 操作 set 
     * redisTemplate.opsForZSet() -> ZSetOperations<String, Object>;// 操作 SortedSet 
     */ 
    // 1.操作 String 
    @Test 
    public void testString() { 
        ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue(); 
        // 添加一条数据 
        valueOperations.set("username", "zhangsan"); 
        valueOperations.set("age", "18"); 
        // redis 中以层级关系、目录形式存储数据 
        valueOperations.set("user:01", "lisi"); 
        valueOperations.set("user:02", "wangwu"); 
        // 添加多条数据 
        Map<String, String> userMap = new HashMap<>(); 
        userMap.put("address", "bj"); 
        userMap.put("sex", "1"); 
        valueOperations.multiSet(userMap); 
        // 获取一条数据 
        Object username = valueOperations.get("username"); 
        System.out.println(username); 
        // 获取多条数据 
        List<String> keys = new ArrayList<>(); 
        keys.add("username"); 
        keys.add("age"); 
        keys.add("address"); 
        keys.add("sex"); 
        List<Object> resultList = valueOperations.multiGet(keys); 
        for (Object str : resultList) { 
            System.out.println(str); 
        } 
        // 删除 
        //redisTemplate.delete("username"); 
    }

看下结果

 

操作 hash

@Test 
    public void testHash() { 
        HashOperations<String, String, String> hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); 
        /* 
         * 添加一条数据 
         * 参数一:redis 的 key 
         * 参数二:hash 的 key 
         * 参数三:hash 的 value 
         */ 
        hashOperations.put("userInfo","name","lisi"); 
        // 添加多条数据 
        Map<String, String> map = new HashMap(); 
        map.put("age", "20"); 
        map.put("sex", "1"); 
        hashOperations.putAll("userInfo", map); 
        // 获取一条数据 
        String name = hashOperations.get("userInfo", "name"); 
        System.out.println(name);//lisi 
        // 获取多条数据 
        List<String> keys = new ArrayList<>(); 
        keys.add("age"); 
        keys.add("sex"); 
        List<String> resultlist =hashOperations.multiGet("userInfo", keys); 
        for (String str : resultlist) { 
            System.out.println(str); 
        } 
        // 获取 Hash 类型所有的数据 
        Map<String, String> userMap = hashOperations.entries("userInfo"); 
        for (Map.Entry<String, String> userInfo : userMap.entrySet()) { 
            System.out.println(userInfo.getKey() + "--" + userInfo.getValue()); 
        } 
        // 删除 用于删除 hash 类型数据 
        //hashOperations.delete("userInfo", "name"); 
    }

看下结果

 

 操作 list

@Test 
    public void testList() { 
        ListOperations<String, Object> listOperations = redisTemplate.opsForList(); 
        // 左添加(上) 
        listOperations.leftPush("students", "Wang Wu"); 
        listOperations.leftPush("students", "Li Si"); 
        // 左添加(上) 把 value 值放到 key 对应列表中 pivot 值的左面,如果 pivot 值存在的话 
        listOperations.leftPush("students", "Wang Wu", "Li Si"); 
        // 右添加(下) 
        listOperations.rightPush("students", "Zhao Liu"); 
        // 获取 start 起始下标 end 结束下标 包含关系 
        List<Object> students = listOperations.range("students", 0,2); 
        for (Object stu : students) { 
            System.out.println(stu); 
        } 
        // 根据下标获取 
        Object stu = listOperations.index("students", 1); 
        System.out.println(stu); 
        // 获取总条数 
        Long total = listOperations.size("students"); 
        System.out.println("总条数:" + total); 
        // 删除单条 删除列表中存储的列表中几个出现的 Li Si。 
        //listOperations.remove("students", 1, "Li Si"); 
        // 删除多条 
        //redisTemplate.delete("students"); 
    }

看下结果

 

 

 

 操作 set

@Test 
    public void testSet() { 
        SetOperations<String, Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet(); 
        // 添加数据 
        String[] letters = new String[]{"aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "eee"}; 
        //setOperations.add("letters", "aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "eee"); 
        setOperations.add("letters", letters); 
        // 获取数据 
        Set<Object> let = setOperations.members("letters"); 
        for (Object letter: let) { 
            System.out.println(letter); 
        } 
        // 删除 
        //setOperations.remove("letters", "aaa", "bbb"); 
    }

看下结果

 

 操作 sorted set

@Test 
    public void testSortedSet() { 
        ZSetOperations<String, Object> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet(); 
        ZSetOperations.TypedTuple<Object> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("zhangsan", 99D); 
        ZSetOperations.TypedTuple<Object> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("lisi", 96D); 
        ZSetOperations.TypedTuple<Object> objectTypedTuple3 = new DefaultTypedTuple<>("wangwu", 92D); 
        ZSetOperations.TypedTuple<Object> objectTypedTuple4 = new DefaultTypedTuple<>("zhaoliu", 100D); 
        ZSetOperations.TypedTuple<Object> objectTypedTuple5 = new DefaultTypedTuple<>("tianqi", 95D); 
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> tuples = new HashSet<>(); 
        tuples.add(objectTypedTuple1); 
        tuples.add(objectTypedTuple2); 
        tuples.add(objectTypedTuple3); 
        tuples.add(objectTypedTuple4); 
        tuples.add(objectTypedTuple5); 
        // 添加数据 
        zSetOperations.add("score", tuples); 
        // 获取数据 
        Set<Object> scores = zSetOperations.range("score", 0, 4); 
        for (Object score: scores) { 
            System.out.println(score); 
        } 
        // 获取总条数 
        Long total = zSetOperations.size("score"); 
        System.out.println("总条数:" + total); 
        // 删除 
        //zSetOperations.remove("score", "zhangsan", "lisi"); 
    }

看下结果

 

 获取所有 key&删除

// 获取所有 key 
    @Test 
    public void testAllKeys() { 
        // 当前库 key 的名称 
        Set<String> keys = redisTemplate.keys("*"); 
        for (String key: keys) { 
            System.out.println(key); 
        } 
    } 
    // 删除 
    @Test 
    public void testDelete() { 
        // 删除 通用 适用于所有数据类型 
        redisTemplate.delete("score"); 
    }

看下结果

 

 

public User doQueryUserById(Integer userId) {
// 先从 Redis 查询
User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:id_" + userId);
if(null != user){
return user;
}
// Redis 没有再从 mysql 查询
user = userDao.queryUserById(userId);
if(null != user){
redisTemplate.opsForValue().set("user:id_" + userId, user);
return user;
}
return null;
}

public User doQueryUserById2Json(Integer userId) {
// 先从 Redis 查询
Object jsonUser = redisTemplate.opsForValue().get("user:id_" + userId);
User user = null;
if(null != user){
user = JsonUtil.jsonStr2Object((String) jsonUser, User.class);
return user;
}
// Redis 没有再从 mysql 查询
user = userDao.queryUserById(userId);
if(null != user){
redisTemplate.opsForValue().set("user:id_" + userId, JsonUtil.object2JsonStr(user));
return user;
}
return null;
}

问题:如果要直接保存 Bean 对象到 Redis,该如何操作?

1、配置文件不能配置序列化操作

a. 配置文件不能配置序列化操作,否则会报错。 java.lang.ClassCastException: com.shsxt.entity.User cannot be cast to java.lang.String

b. Bean 实体必须实现序列化接口

c. 实现方式

public User queryUserById(Integer userId) { 
        // 先从 Redis 查询 
        User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:id_" + userId); 
        if(null != user){ 
            return user; 
        } 
        // Redis 没有再从 mysql 查询 
        user = userDao.queryUserById(userId); 
        if(null != user){ 
            redisTemplate.opsForValue().set("user:id_" + userId, user); 
            return user; 
        } 
        return null; 
    }

d. Redis Windows 客户端看到的数据不友好

 

 

2、配置文件配置序列化操作

a. 配置文件配置序列化操作

b. Bean 实体需要转成 json 格式字符串

c. 实现方式

public User queryUserById(Integer userId) { 
        // 先从 Redis 查询 
        Object jsonUser = redisTemplate.opsForValue().get("user:id_" + userId); 
        User user = null; 
        if(null != user){ 
            user = JsonUtil.jsonStr2Object((String) jsonUser, User.class); 
            return user; 
        } 
        // Redis 没有再从 mysql 查询 
        user = userDao.queryUserById(userId); 
        if(null != user){ 
            redisTemplate.opsForValue().set("user:id_" + userId, JsonUtil.object2JsonStr(user)); 
            return user; 
        } 
        return null; 
    }

d. Redis Windows 客户端看到的数据是友好的

因此,推荐使用后一种

代码如下

public User getUserInfoList(Integer age){ 
        //先查redis 
        //User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:id_"+age); 
        // 先从 Redis 查询 
        Object jsonUser = redisTemplate.opsForValue().get("user:id_" + age); 
        User user = null; 
        System.out.println("========================="); 
        System.out.println("========================="); 
        System.out.println("========================="); 
        if(jsonUser != user){ 
            user = JsonUtil.jsonStr2Object((String) jsonUser, User.class); 
            System.out.println("redis"); 
            return user; 
        } 
        System.out.println("mysql"); 
        // Redis 没有再从 mysql 查询 
        user = approvalMapper.getUserInfoList(age); 
        if (null != user){ 
            redisTemplate.opsForValue().set("user:id_" + age, JsonUtil.object2JsonStr(user)); 
            //redisTemplate.opsForValue().set("user:id_" + age, user); 
            return user; 
        } 
        return null; 
    }
JsonUtil工具类如下
/** 
 * Json 转换工具类 
 */ 
public class JsonUtil { 
    private static ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); 
 
    /** 
     * 将对象转换成 json 字符串 
     * @param obj 
     * @return 
     */ 
    public static String object2JsonStr(Object obj){ 
        try { 
            return objectMapper.writeValueAsString(obj); 
        } catch (JsonProcessingException e) { 
            //打印异常信息 
            e.printStackTrace(); 
        } 
        return null; 
    } 
 
    /** 
     * 将字符串转换为对象 
     * @param <T> 泛型 
     */ 
    public static <T> T jsonStr2Object(String jsonStr, Class<T> clazz){ 
        try { 
            return objectMapper.readValue(jsonStr.getBytes("UTF-8"), clazz); 
        } catch (JsonParseException e) { 
            e.printStackTrace(); 
        } catch (JsonMappingException e) { 
            e.printStackTrace(); 
        } catch (IOException e) { 
            e.printStackTrace(); 
        } 
        return null; 
    } 
 
}

 

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