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原生redis命令讲解

shasha 2021年02月13日 大数据 224 0

一、 redis-cli 连接 redis

进入redis安装目录

cd /usr/local/bin

进入redis客户端

./redis-cli -p 6379

-h 用于指定 ip

-p 用于指定端口

-a 用于指定认证密码

 

退出客户端

quit

指定 database,默认16个数据库

select 3

 

二、 redis-cli 操作 redis 五种数据类型

1、操作 String

单条操作

SET  key  value             //存入字符串键值对 
GET  key                 //获取一个字符串键值 
DEL  key  [key ...]         //删除一个键

 

 

 批量操作

MSET  key  value [key value ...]     //批量存储字符串键值对 
MGET  key  [key ...]         //批量获取字符串键值

 

 

存入一个不存在的字符串键值对,返回1代表成功,返回0代表失败;可用于作为分布式锁

SETNX  key  value         //存入一个不存在的字符串键值对

 

 

 设置一个键的过期时间(秒)

EXPIRE  key  seconds

 

 

 原子加减,可用于统计阅读量,生成分布式系统全局序列号等功能

INCR  key             //将key中储存的数字值加1

 

DECR  key             //将key中储存的数字值减1

 

 

 

 

INCRBY  key  increment      //将key所储存的值加上increment

 

 

 

DECRBY  key  decrement     //将key所储存的值减去decrement

 

 

 

 2、操作 hash

单条操作

HSET  key  field  value             //存储一个哈希表key的键值 
HGET  key  field                 //获取哈希表key对应的field键值 
HDEL  key  field  [field ...]         //删除哈希表key中的field键值

 

 

 批量操作

HMSET  key  field  value [field value ...]     //在一个哈希表key中存储多个键值对 
HMGET  key  field  [field ...]             //批量获取哈希表key中多个field键值 
HLEN  key                          //返回哈希表key中field的数量 
HGETALL  key                         //返回哈希表key中所有的键值

 

 

 

存入一个不存在的hash键值对,返回1代表成功,返回0代表失败;可用于作为分布式锁

HSETNX  key  field  value         //存储一个不存在的哈希表key的键值

 

 

 

为哈希表key中field键的值加上增量increment

HINCRBY  key  field  increment

 

 

 Hash结构优缺点

优点 
1)同类数据归类整合储存,方便数据管理 
2)相比string操作消耗内存与cpu更小 
3)相比string储存更节省空间 
 
缺点 
过期功能不能使用在field上,只能用在key上 
Redis集群架构下不适合大规模使用

3、操作 list

添加操作(可用于微博消息和微信公号消息)

LPUSH  key  value [value ...]         //将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边) 
RPUSH  key  value [value ...]         //将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边) 
LRANGE  key  start  stop        //返回列表key中指定区间内的元素,区间以偏移量start和stop指定

 

 

 弹出操作

LPOP  key            //移除并返回key列表的头元素 
RPOP  key            //移除并返回key列表的尾元素 
BLPOP  key  [key ...]  timeout    //从key列表表头弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待                    timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待 
BRPOP  key  [key ...]  timeout     //从key列表表尾弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待                    timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待

 

 

 

 

 4、操作 set

Set常用操作 
SADD  key  member  [member ...]            //往集合key中存入元素,元素存在则忽略,若key不存在则新建 
SREM  key  member  [member ...]            //从集合key中删除元素 
SMEMBERS  key                    //获取集合key中所有元素 
SCARD  key                    //获取集合key的元素个数 
SISMEMBER  key  member            //判断member元素是否存在于集合key中 
SRANDMEMBER  key  [count]            //从集合key中选出count个元素,元素不从key中删除 
SPOP  key  [count]                //从集合key中选出count个元素,元素从key中删除 
 
Set运算操作 
SINTER  key  [key ...]                 //交集运算 
SINTERSTORE  destination  key  [key ..]        //将交集结果存入新集合destination中 
SUNION  key  [key ..]                 //并集运算 
SUNIONSTORE  destination  key  [key ...]        //将并集结果存入新集合destination中 
SDIFF  key  [key ...]                 //差集运算 
SDIFFSTORE  destination  key  [key ...]        //将差集结果存入新集合destination中

 

 

 常用操作可用于微信小程序抽奖,微信微博点赞,收藏等场景

集合操作实现微博微信关注模型

5、操作ZSet有序集合

ZSet常用操作 
ZADD key score member [[score member]…]    //往有序集合key中加入带分值元素 
ZREM key member [member …]        //从有序集合key中删除元素 
ZSCORE key member             //返回有序集合key中元素member的分值 
ZINCRBY key increment member        //为有序集合key中元素member的分值加上increment  
ZCARD key                //返回有序集合key中元素个数 
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]    //正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素 
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]    //倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素 
 
Zset集合操作 
ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key ...]     //并集计算 
ZINTERSTORE destkey numkeys key [key …]    //交集计算

Zset集合操作实现排行榜

 

5、其他高级命令

keys:全量遍历键,用来列出所有满足特定正则字符串规则的key,当redis数据量比较大时, 性能比较差,要避免使用

 

 

 scan:渐进式遍历键

scan 参数提供了三个参数,第一个是 cursor 整数值(hash桶的索引值),第二个是 key 的正则模式, 第三个是一次遍历的key的数量(参考值,底层遍历的数量不一定),并不是符合条件的结果数量。

第 一次遍历时,cursor 值为 0,然后将返回结果中第一个整数值作为下一次遍历的 cursor。一直遍历 到返回的 cursor 值为 0 时结束;

注意:但是scan并非完美无瑕, 如果在scan的过程中如果有键的变化(增加、 删除、 修改) ,那 么遍历效果可能会碰到如下问题: 新增的键可能没有遍历到, 遍历出了重复的键等情况, 也就是说 scan并不能保证完整的遍历出来所有的键, 这些是我们在开发时需要考虑的。

 

 

 

Info:查看redis服务运行信息,分为 9 大块,每个块都有非常多的参数,这 9 个块分别是:

  • Server 服务器运行的环境参数
  • Clients 客户端相关信息
  • Memory 服务器运行内存统计数据
  • Persistence 持久化信息
  • Stats 通用统计数据
  • Replication 主从复制相关信息
  • CPU CPU 使用情况
  • Cluster 集群信息
  • KeySpace 键值对统计数量信息

 

 

 

 

 

 退出redis服务: 

  • pkill redis‐server 
  • kill 进程号 
  • redis‐cli shutdown

 

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