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MySQL的锁讲解

qq123 2021年02月13日 数据库 139 0

今天我们来讲讲MySQL的各种锁,这里存储引擎我们使用InnoDB

准备工作

创建表 tb_innodb_lock

drop table if exists test_innodb_lock; 
CREATE TABLE test_innodb_lock ( 
    a INT (11), 
    b VARCHAR (20) 
) ENGINE INNODB DEFAULT charset = utf8; 
insert into test_innodb_lock values (1,'a'); 
insert into test_innodb_lock values (2,'b'); 
insert into test_innodb_lock values (3,'c'); 
insert into test_innodb_lock values (4,'d'); 
insert into test_innodb_lock values (5,'e');

创建索引

create index idx_lock_a on test_innodb_lock(a); 
create index idx_lock_b on test_innodb_lock(b);

MySQL 各种锁演示

  • 先将自动提交事务改成手动提交:set autocommit=0;
  • 我们启动两个会话窗口 A 和 B,模拟一个抢到锁,一个没抢到被阻塞住了。

行锁(写&读)

A 窗口执行

set autocommit=0; 
update test_innodb_lock set b='a1' where a=1; 
SELECT * from test_innodb_lock;

 

 我们可以看到 A 窗口可以看到更新后的结果

 

B 窗口执行

SELECT * from test_innodb_lock;

 

 我们可以看到 B 窗口不能看到更新后的结果,看到的还是老数据,这是因为 a = 1 的这行记录被 A 窗口执行的 SQL 语句抢到了锁,并且没有执行 commit 提交操作。

所以窗口 B 看到的还是老数据。这就是 MySQL 隔离级别中的"读已提交"。

 

窗口 A 执行 commit 操作

COMMIT;

窗口 B 查询

 

 

这个时候我们发现窗口 B 已经读取到最新数据了

 

行锁(写&写)

窗口 A 执行更新 a = 1 的记录

set autocommit=0; 
SELECT * from test_innodb_lock; 
update test_innodb_lock set b='a2' where a=1; 
SELECT * from test_innodb_lock;

 

 这时候并没有 commit 提交,锁是窗口 A 持有。

 

窗口 B 也执行更新 a = 1 的记录

 

 可以看到,窗口 B 一直处于阻塞状态,因为窗口 A 还没有执行 commit,还持有锁。窗口 B 抢不到 a = 1 这行记录的锁,所以一直阻塞等待。

 

窗口 A 执行 commit 操作

窗口 B 的变化

 

 可以看到这个时候窗口 B 已经执行成功了

 

表锁

当索引失效的时候,行锁会升级成表锁,索引失效的其中一个方法是对索引自动 or 手动的换型。a 字段本身是 integer,我们加上引号,就变成了 String,这个时候索引就会失效了。

窗口 A 更新 a = 1 的记录

set autocommit=0; 
 
update test_innodb_lock set b='a4' where a=1 or a=2;

 

 

 

窗口 B 更新 a = 2 的记录

update test_innodb_lock set b='b1' where a=3;

这个时候发现,虽然窗口 A 和 B 更新的行不一样,但是窗口 B 还是被阻塞住了,就是因为窗口 A 的索引失效,导致行锁升级成了表锁,把整个表锁住了,索引窗口 B 被阻塞了。

 

窗口 A 执行 commit 操作

窗口 B 的变化

 

 可以看到这个时候窗口 B 已经执行成功了

 

间隙锁

  • 什么是间隙锁

当我们采用范围条件查询数据时,InnoDB 会对这个范围内的数据进行加锁。

比如有 id 为:1、3、5、7 的 4 条数据,我们查找 1-7 范围的数据。那么 1-7 都会被加上锁。2、4、6 也在 1-7 的范围中,但是不存在这些数据记录,这些 2、4、6 就被称为间隙。

  • 间隙锁的危害

范围查找时,会把整个范围的数据全部锁定住,即便这个范围内不存在的一些数据,也会被无辜的锁定住,比如我要在 1、3、5、7 中插入 2,这个时候 1-7 都被锁定住了,根本无法插入 2。在某些场景下会对性能产生很大的影响

  • 间隙锁演示

我们先把字段 a 的值修改成 1、3、5、7、9

 

窗口 A 更新 a = 1~7 范围的数据

窗口 B 在 a = 2 的位置插入数据

 

 

这个时候发现窗口 B 更新 a = 2 的操作一直在等待,因为 1~7 范围的数据被间隙锁,锁住了。只有等窗口 A 执行 commit,窗口 B 的 a = 2 才能更新成功

 

行锁分析

执行 SQL 分析命令

show status like 'innodb_row_lock%';

 

  • Variable_name 说明

    • Innodb_row_lock_current_waits:当前正在等待锁定的数量。

    • Innodb_row_lock_time:从系统启动到现在锁定的时长。

    • Innodb_row_lock_time_avg:每次等待锁所花平均时间。

    • Innodb_row_lock_time_max:从系统启动到现在锁等待最长的一次所花的时间。

    • Innodb_row_lock_waits:系统启动后到现在总共等待锁的次数。

大家可以根据 Variable_name 这几个参数考虑是否要进行优化,如果锁定时间,锁定次数过大,那就该考虑优化了。优化手段可以参考之前索引优化的文章。

悲观锁

悲观锁用的就是数据库的行锁,认为数据库会发生并发冲突,直接上来就把数据锁住,其他事务不能修改,直至提交了当前事务。

乐观锁

乐观锁其实是一种思想,认为不会锁定的情况下去更新数据,如果发现不对劲,才不更新(回滚)。在数据库中往往添加一个version字段来实现。

 

 

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